Choisissez une formation à l'AI adapté au travail en entreprise. La formation à l'IA est individuelle ou intra-entreprise et de ce fait adapté à vos outils et problématiques internes : utilisation des LLM en conservant le contrôle de vos données, création d'assistants personnalisés, prompt engineering, cas pratiques...
Objectifs : à l'issue de la formation, vous aurez maîtrisé tous les concepts fondamentaux pour utiliser l'AI de manière efficace et sécurisée.
Les sessions se déroulent soit en salle de formation, soit en entreprise, soit en ligne, à distance via de l'e-learning face à face (pas d’autoformation). La formation à l'AI en entreprise en présentielle est possible à Montpellier, Nîmes, Carcassonne... je me déplace dans toute l'Occitanie.
Programme de formation à l'IA générative en entreprise
Les fondamentaux de l'AI générative en entreprise
- Les types d’AI et stades d'évolution de l'AI
- Les premières AI génératives
- Le fonctionnement technique d'une AI
- Réactive AI, theory of mind, self aware AI
- Les AI générative versus l'intelligence humaine
- Le marché de l’AI en entreprise
- Positionnement sur le marché des acteurs de l'AI pour les entreprises
- Les LLM (Large Langue Models) Open source et propriétaires
EXERCICE PRATIQUE : Utiliser un LLM Open Source personnalisé et spécialisé
Comprendre les caractéristiques des AI
- LLM, Contexte et tokens
- Taille et coûts d'utilisation des modèles AI
- Capacités et entrainements des modèles
- Pré-entrainement d'une AI en entreprise
- Les bases de données des AI
- Fine-Tuning avec des données entreprise
- Les capacités multitâches
EXERCICE PRATIQUE : Bien choisir un modèle en fonction de ses caractéristiques
Le prompt engineering avancé en entreprise
- Les méthodes de prompt engineering
- L'intérêt de travailler ses prompts
- Méthode RAG (Retrieval Augmented Generation) et ReACT
- Méthode COT (Chain of Thought)
- Méthode DSP (Directional Stimulus Prompting)
- Template complet de prompt appliqué
- Prompts et données de l'entreprise
- Soft prompt et hard prompt
- Les outils de type "prompt generator"
EXERCICE PRATIQUE : Créer un prompt complet pour une tâche professionnelle en utilisant le template fournit
LLM, AI et Entreprises
- Les coûts d'utilisation en entreprise
- La protection des données
- La transparence des données
- Considérations légales
EXERCICE PRATIQUE : Traiter un fichier de données de l'entreprise par un LLM
Les limites de l'AI en général et en entreprise
- Les hallucinations : causes et identifications
- Les dates des modèles LLM
- La taille du contexte des requêtes aux AI
- La sur spécialisation ou sous spécialisation des modèles
- La sécurité des AI, les prompts injections
- Le futur de l'AI en entreprise
- Application multimodale
- Shadow AI en entreprise
EXERCICE PRATIQUE : identifier des limites concrètes d'utilisation d'un LLM
Les meilleurs outils AI : Chat et LLM
- OpenAI, Antropic, Mistral… Les chatbots natifs
- Hugging face et enteeprises
- CommandR
- Les GPTs et personnalisation simple
- Les agrégateurs LLM
- Poe, 1minAI, Secret Llama
EXERCICE PRATIQUE : utilisation avancée d'un agrégateur LLM dans le contexte entreprise
Autres outils AI
- Moteurs de recherche AI
- Les générateurs d'images
- les éditeurs d'images
- Les éditeurs de code AI
- Autres usages de l'IA générative en entreprise
EXERCICE PRATIQUE : Générer une extension chrome avec l'AI
Les assistants AI en entreprise
- Les assistants AI OpenAI et Claude
- Réglages et optimisation de l'assistant
- Assistant et données entrainement en entreprise
- Les fonctions de l'assistant
- utilisation d'une API simple
EXERCICE PRATIQUE : Créer un assistant OpenAI
Numéro de déclaration d'activité : 91660180766
Processus certifié QUALIOPI
Taux de satisfaction : 100%
% d'acquisition des connaissances :
- Excellente : 75%
- Bonne : 25%
Basé sur les données de l'année n-1
